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【專利基本信息】

發(fā)明名稱：相似問集合的評分方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

申請?zhí)枺?02011127938.1

申請日：2020年10月21日

授權(quán)公告日：2021年4月6日

該案專利申請撰寫過程主要包括兩個階段：

（1）挖掘階段。挖掘代理師應(yīng)客戶的專利管理人員邀請到客戶公司，負(fù)責(zé)與研發(fā)人員面對面溝通技術(shù)方案，挖掘出可專利點，然后對可專利點進行檢索評估，根據(jù)檢索評估結(jié)果對可專利點進行完善，基于客戶的委托由專利代理師撰寫技術(shù)交底書，給客戶確認(rèn)，并委托申請文件撰寫（或者由研發(fā)人員撰寫技術(shù)交底）；

（2）專利申請撰寫階段。撰寫代理師負(fù)責(zé)根據(jù)交底書內(nèi)容進行撰寫專利申請文件，給客戶（研發(fā)人員和專利管理人員）確認(rèn)遞交專利申請文件，進入實審階段后，進行審查意見答復(fù)處理，最終獲得授權(quán)。

一、專利挖掘階段

（一）專利挖掘流程

專利挖掘流程主要包括：

（1）明主題、確人員、分小組、約時間；

（2）參會議、聽介紹、記要點、提疑問、引方向、核要點；

（3）整要點、評新創(chuàng)、做標(biāo)記、出清單；

（4）出交底、做委托、審文稿、走遞交。

企業(yè)專利管理人員提出專利挖掘的需求，專利服務(wù)機構(gòu)委派專利挖掘負(fù)責(zé)人；由專利挖掘負(fù)責(zé)人與企業(yè)專利管理人員了解本次挖掘的研發(fā)部門是哪些部門，主要是負(fù)責(zé)研發(fā)哪些產(chǎn)品、產(chǎn)品有哪些功能等，從而明確本次挖掘的主題，確定參與本次挖掘的相關(guān)人員。當(dāng)涉及多個部門或一個部門多個不同模塊時，可以采用分小組進行挖掘。專利挖掘負(fù)責(zé)人與企業(yè)專利管理人員約定專利挖掘會議時間。

專利挖掘過程中鼓勵研發(fā)人員分享自己在研發(fā)過程中所遇到的問題、采用的解決方案和達(dá)到的效果，記錄挖掘的要點，并針對研發(fā)人員所講內(nèi)容提出疑問，對要點進行復(fù)述以確認(rèn)，并注意詢問確認(rèn)是否已經(jīng)在產(chǎn)品或其他地方公開，避免已經(jīng)被使用公開，造成影響。

專利挖掘會議結(jié)束后，按照技術(shù)問題、技術(shù)方案和技術(shù)效果整理創(chuàng)新點，檢索評估各個創(chuàng)新點的新穎性和創(chuàng)造性，并做好創(chuàng)新性強弱程度標(biāo)記，給出申請建議，出一份挖掘清單給研發(fā)人員確認(rèn)。

根據(jù)評估結(jié)果選擇創(chuàng)新性高的創(chuàng)新點，完善技術(shù)方案寫成技術(shù)交底書，由委托的代理機構(gòu)或?qū)I(yè)人員處理成專利申請文件，并審核專利申請文件，確認(rèn)后根據(jù)專利布局需求，遞交申請文件等。

（二）具體挖掘過程

按照上述專利挖掘流程處理，引導(dǎo)研發(fā)人員講解工作中遇到的問題，所采取的解決方案，以及所達(dá)到的技術(shù)效果。

該案的背景：提供一種智能客服，能夠針對用戶的問題自動識別，并回復(fù)相應(yīng)的答案。

研發(fā)人員遇到的技術(shù)問題：為了全面、準(zhǔn)確的識別用戶語音的意圖，通常會建立相似問語句庫，相似問語句庫中存儲有服務(wù)者編寫的相似問語句，例如“拒絕還錢”的意圖下，會有“我沒錢啊”、“過幾天再還吧”和“我沒工作”等?，F(xiàn)有技術(shù)中添加相似問語句質(zhì)量較差，無法準(zhǔn)確識別語句意圖，沒有對相似問語句質(zhì)量的準(zhǔn)確檢測方法。

解決方案：獲取相似問語句集合，如我愛中國、我很愛中國等，采用向量編碼器（如bert、USE、NN等）將相似問語句集合中各個相似問語句分別轉(zhuǎn)換對應(yīng)的向量；將得到的向量進行降維處理，如從768維（向量編碼器自身的維度）降維4維、5維等向量，得到降維的句向量；對降維得到的句向量進行擬合優(yōu)度檢驗，得到該相似問語句集合的句向量分布屬于期望分布的差異度；根據(jù)相似問數(shù)量評分函數(shù)得到該相似問語句集合的相似問語句數(shù)量的評分，以及差異度評分函數(shù)得到該相似問語句集合對應(yīng)的差異度的評分；根據(jù)相似問語句的數(shù)量的評分和差異度的評分得到該相似問語句集合的評分。

技術(shù)效果：能夠準(zhǔn)確的檢測相似問語句的質(zhì)量。

挖掘代理師整理技術(shù)方案后，讓企業(yè)專利管理人員確認(rèn)并委托撰寫。

二、專利申請撰寫階段

通常挖掘代理師和撰寫代理師可以安排同一人處理，若挖掘代理師和撰寫代理師非同一人，則挖掘代理師需將相關(guān)信息同步至撰寫代理師，避免與研發(fā)人員重復(fù)溝通相同內(nèi)容。

撰寫代理師對技術(shù)交底內(nèi)容進行加工處理成專利申請文件，在加工過程中可能的工作包括：與研發(fā)人員就交底內(nèi)容進行更深入的溝通、進一步做查新檢索（可省略）、構(gòu)思權(quán)利要求和說明書內(nèi)容等，下面分別描述各工作的相關(guān)技巧。

（一）技術(shù)問題溝通

在撰寫專利申請的初期階段，專利代理師首先需要對技術(shù)交底書進行細(xì)致的閱讀。這一過程中，代理師會遇到各種技術(shù)疑問，這些疑問通?？梢苑譃閮纱箢悾?

第一種，技術(shù)疑問如未知的技術(shù)術(shù)語、常規(guī)的現(xiàn)有技術(shù)等可以通過百度、AI大模型等工具查詢得到，如對“超參”的含義，避免一些常規(guī)的、通過代理師可以毫無疑義確定的技術(shù)疑問也請教發(fā)明人而浪費雙方時間。

第二種，通常是與發(fā)明點強關(guān)聯(lián)的技術(shù)疑問，需要在技術(shù)咨詢中詳細(xì)描述清楚問題，或者描述清楚代理師的理解以讓發(fā)明人確認(rèn)理解是否正確，這同樣可以節(jié)省雙方的時間。

另外，在發(fā)明人解答技術(shù)疑問之后，若還有進一步的技術(shù)疑問，可以通過電話、短信或者微信等方式聯(lián)系，以節(jié)省溝通時間。

（二）權(quán)利要求布局

在理解完技術(shù)疑問，并確定清楚技術(shù)方案之后，先確定保護主題有哪些，然后再確定方法獨立權(quán)利要求。首先撰寫?yīng)毩?quán)利要求，在撰寫?yīng)毩?quán)利要求時，必須基于核心發(fā)明點精準(zhǔn)進行撰寫，而對于核心發(fā)明點的確定，至少包括以下兩種方式：

第一種，技術(shù)交底書中核心創(chuàng)新點部分的內(nèi)容，通常就是該技術(shù)方案的核心發(fā)明點；

第二種，基于技術(shù)交底書中現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)問題、技術(shù)方案的重點內(nèi)容以及技術(shù)效果，通常可以確定出該技術(shù)方案的核心發(fā)明點。

因此，容易確定出該技術(shù)方案的核心發(fā)明點是“基于相似問語句數(shù)量和相似問語句分布的差異度對相似問語句集的評分”，那么，針對這一核心發(fā)明點撰寫出獨立權(quán)利要求如下：

權(quán)1、一種相似問集合的評分方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取相似問集合，確定所述相似問集合中所包括的相似問語句的數(shù)量；

分別對各個所述相似問語句進行向量編碼得到各個句向量，確定各個所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況；

將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進行比較，確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度；

基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評分。

在撰寫完成獨立權(quán)利要求之后，進一步布局從屬權(quán)利要求。布局從屬權(quán)利要求的思路通常是布局發(fā)明點相關(guān)的內(nèi)容，并且按照發(fā)明點從高到低的重要程度進行排序。該案例按照如下三個要點布局從屬權(quán)利要求：

（1）從技術(shù)交底書的方案可知，“差異度中確定句向量的分布情況”這一步驟的重要程度最高，其次是“如何確定質(zhì)量評分”，因此，基于這一重要程度的排序，分別布局各個權(quán)利要求。

（2）布局拓展方案，或者與發(fā)明點弱相關(guān)的內(nèi)容。

（3）通常情況下，針對每一個改進點或者是重要程度較高的改進點，至少需要布局2條從屬權(quán)利要求，即布局一條中位概括的從屬權(quán)利要求以及下位的從屬權(quán)利要求，以形成層層防護。

該案方法從屬權(quán)利要求布局見表1-1。

表1-1 該案從屬權(quán)利要求布局

布局的發(fā)明點 權(quán)利要求 具體布局思路

差異度中確定句向量的分別情況 權(quán)2 先對向量進行降維處理，再確定目標(biāo)分布情況

權(quán)3 向量維度數(shù)量的限定特征

確定質(zhì)量評分 權(quán)4 分別根據(jù)差異度和相似問語句的數(shù)量確定兩個評分，再根據(jù)兩個評分確定質(zhì)量評分

權(quán)5 具體的根據(jù)兩個評分確定質(zhì)量評分的方式

其他發(fā)明點1 權(quán)6 基于目標(biāo)分布情況與均勻分布情況確定差異度

其他發(fā)明點2 權(quán)7 模型訓(xùn)練過程

（三）說明書撰寫

說明書應(yīng)清楚、完整的公開發(fā)明的技術(shù)方案，以所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)為準(zhǔn)。說明書一般包括技術(shù)領(lǐng)域、背景技術(shù)、發(fā)明內(nèi)容、具體實施方式、說明書附圖等。

1.背景技術(shù)

技術(shù)交底書中的背景技術(shù)通常會寫的過于詳細(xì)，代理師針對技術(shù)交底書中的背景技術(shù)進行適應(yīng)性刪減和調(diào)整，使得申請文件中的背景技術(shù)介紹該技術(shù)方案的背景，并且不會過于詳細(xì)而導(dǎo)致存在技術(shù)啟示；同時，不得描述該發(fā)明也具有的缺點或者是該發(fā)明無法解決的問題。

2.發(fā)明內(nèi)容

在推導(dǎo)獨立權(quán)利要求的有益效果時，需要有理有據(jù)、邏輯思路清晰，并且解決的技術(shù)問題與背景技術(shù)引出的問題一致。

3.具體實施方式

撰寫具體實施方式需要注意以下問題：

（1）解釋權(quán)利要求中各個技術(shù)術(shù)語、自定義詞語的含義。

（2）當(dāng)權(quán)利要求的保護范圍較寬，其概括的特征不能從一個實施例中找到依據(jù)時，應(yīng)當(dāng)給出兩個以上的不同實施例，以支持所要求保護的范圍。

（3）實施例部分公開的詳細(xì)程度，應(yīng)該到所公開的最小的組成單元或步驟都是現(xiàn)有技術(shù)。

（4）在每一實施例的后面，對該實施例所能達(dá)到的整體技術(shù)效果進行描述。

4.說明書附圖

（1）將技術(shù)交底書中技術(shù)方案的附圖均放入申請文件中。

（2）為了更清楚、更可視化地呈現(xiàn)出技術(shù)方案，除了畫出流程圖之外，還可以畫出交互圖、時序圖等。

三、專利申請答復(fù)階段

該案走預(yù)審?fù)ǖ?，針對審查員下發(fā)的第一次審查意見通知書進行答復(fù)之后，該案獲得授權(quán)。

（一）第一次審查意見通知書

第一次審查意見通知書中引入對比文件1和對比文件2，指出權(quán)利要求1至10均沒有創(chuàng)造性。以該案權(quán)利要求1為例進行說明，該案權(quán)1內(nèi)容如下：

一種相似問集合的評分方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取相似問集合，確定所述相似問集合中所包括的相似問語句的數(shù)量；

分別對各個所述相似問語句進行向量編碼得到各個句向量，確定各個所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況；

將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進行比較，確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度；

基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評分。

對比文件1（CN106777232A）公開了一種問答抽取方法、裝置及終端，對比文件1說明書第[0041]-[0170]段披露了如下內(nèi)容：

“[0095]圖4 所示的問答抽取方法可以包括以下步驟：[0096]步驟S401：對問答數(shù)據(jù)中至少一部分問句進行聚類，以得到問句聚類結(jié)果（相當(dāng)于獲取相似問集合）；[0097]步驟S402：統(tǒng)計所述每一組內(nèi)的問句的頻次以及所述每一組內(nèi)的問句的數(shù)量（相當(dāng)于確定所述相似問集合中所包括的相似問語句的數(shù)量）；[0098]步驟S403：基于所述每一組內(nèi)的問句的數(shù)量對所述多個組進行排序，以及基于每一組內(nèi)的各個類內(nèi)所有問句的所述頻次之和對所述每一組內(nèi)的多個類進行排序：

[0104]具體實施中，由于問答數(shù)據(jù)中相同問句可以出現(xiàn)多次，而在聚類過程中采用的則是去重后的問答數(shù)據(jù)，因此，在對聚類后的問句進行排序時，可以考慮問句在問答數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)，也就是問句的頻次。故在步驟S402中，統(tǒng)計所述每一組內(nèi)所有問句在問答數(shù)據(jù)中的頻次，也就是每一問句在問答數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)。同時統(tǒng)計每一組內(nèi)所包括的問句的數(shù)量。然后在步驟S403中，利用每一組內(nèi)所包括的問句的數(shù)量對所述多個組進行排序，每一組所包括的問句的數(shù)量越多，則該組的排序越靠前，該組對應(yīng)的回答則會越早給用戶（相當(dāng)于基于所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量）。在步驟S403 中，還可以利用每一組內(nèi)的各個類內(nèi)所有問句的所述頻次之和對所述每一組內(nèi)的多個類進行排序。相應(yīng)地，每一類內(nèi)所有問句的所述頻次之和越大，則該類的排序越靠前，該類對應(yīng)的回答則會越早呈現(xiàn)給用戶?！?

該案權(quán)利要求1與對比文件1的區(qū)別技術(shù)特征為：一種相似問集合的評分方法，分別對各個所述相似問語句進行向量編碼得到各個句向量，確定各個所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況；將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進行比較，確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度；基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評分。

針對上述區(qū)別技術(shù)特征，對比文件2（CN110516752A）公開了一種聚類簇質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，對比文件2說明書第［0053］段具體公開了以下內(nèi)容；

“[0053］性能度量包括外部指標(biāo)和內(nèi)部指標(biāo)兩類。其中，外部指標(biāo)可以認(rèn)為是將聚類結(jié)果與某個預(yù)先設(shè)定的參考模型進行比較，例如，杰卡德(Jaccard）系數(shù)、 FM 指數(shù)（Fowlkes and Mallows Index, FMI ）、蘭德指數(shù)（Rand index ）以及調(diào)整蘭德指數(shù)(Adjusted Rand Index, ARI ）是較為典型的外部指標(biāo)?！?

上述各類指標(biāo)表述了簇分布情況，即對比文件2公開了特征“將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的分布情況進行比較，確定所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的分布情況之間的差異度，基于所述差異度確定所述相似集合的質(zhì)量評分”，且該特征在對比文件2中所起的作用與其在該權(quán)利要求中所起的作用相同，都是用于量化相似集合的質(zhì)量，即對比文件2給出了將該特征應(yīng)用到對比文件以解決其技術(shù)問題的啟示。

（二）審查意見答復(fù)

（1）代理師基于該申請權(quán)利要求1的技術(shù)方案和對比文件1公開的技術(shù)方案，結(jié)合審查意見進行分析，分析結(jié)果見表1-2。

表1-2 該案權(quán)利要求1與對比文件的比較分析

該案申請的權(quán)1 對比文件1 對比文件2 分析結(jié)果

獲取相似問集合；相似問語句指的是意圖相同，表達(dá)方式不同的語句 [0051]段“通過對問句的聚類可以將具備不同業(yè)務(wù)或不同關(guān)鍵詞的問句劃分至不同的組，以進行區(qū)分，以便于后續(xù)步驟利用問句聚類結(jié)果進行其他處理過程” 無 對比文件1對問句的聚類是按照不同業(yè)務(wù)進行劃分，而權(quán)1的相似問語句指的是意圖相同，表達(dá)方式不同的語句

分別對各個相似問語句進行向量編碼得到各個句向量，確定各個句向量在相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況 基于問句數(shù)量對相似句集合排序 無 該區(qū)別技術(shù)特征不是慣用技術(shù)手段

將目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進行比較，確定目標(biāo)分布情況與均勻分布情況之間的差異度；基于差異度和相似問語句的數(shù)量確定相似問集合的質(zhì)量評分 無 [0053］性能度量包括外部指標(biāo)和內(nèi)部指標(biāo)兩類。其中，外部指標(biāo)可以認(rèn)為是將聚類結(jié)果與某個預(yù)先設(shè)定的參考模型進行比較 對比文件2未公開該區(qū)別技術(shù)特征，且對比文件2中的各種外部指標(biāo)與簇分布情況完全無關(guān)

代理師由上述分析可知，雖然該案走預(yù)審?fù)ǖ?，但是考慮到權(quán)1的技術(shù)方案與對比文件1及對比文件2在技術(shù)上存在較大區(qū)別，因此僅加入相似問語句的靜態(tài)限定，在體現(xiàn)出更大區(qū)別的基礎(chǔ)上可以爭取保護更大的范圍。修改后的權(quán)1如下：

一種相似問集合的評分方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取相似問集合，確定所述相似問集合中所包括的相似問語句的數(shù)量；所述相似問語句指的是意圖相同，表達(dá)方式不同的語句；

分別對各個所述相似問語句進行向量編碼得到各個句向量，確定各個所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況；

將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進行比較，確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度；

基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評分。

（2）代理師從以下三方面進行爭辯。

①比對特征時，可以舉例說明以更清楚地陳述區(qū)別：

參照對比文件1說明書第[0051]段“通過對問句的聚類可以將具備不同業(yè)務(wù)或不同關(guān)鍵詞的問句劃分至不同的組，以進行區(qū)分，以便于后續(xù)步驟利用問句聚類結(jié)果進行其他處理過程”可知，對問句的聚類是按照不同業(yè)務(wù)進行劃分，或者按照不同的關(guān)鍵詞進行劃分的。而修改后的權(quán)利要求1，相似問集合中所包括的相似問語句指的是意圖相同，表達(dá)方式不同的語句，相似問集合與對比文件1中對問句進行聚類得到的組是完全不同的。

為了便于理解，舉例說明：對比文件1中將屬于“投?！睒I(yè)務(wù)的問句劃分為一類，將屬于“理賠”業(yè)務(wù)的問句劃分為一類，然而劃分為某一業(yè)務(wù)（“投?！被蛘摺袄碣r”）的各個問句可能包括有各種意圖，并不能說明是意圖相同的問句；對比文件1中將包含關(guān)鍵詞A的問句劃分為一類，將包含關(guān)鍵詞B的問句劃分為一類，然而包含某個關(guān)鍵詞的各個問句也不能代表各個問句的意圖相同，如“我要還錢”、“我不還錢”，均包括了“錢”這一關(guān)鍵詞，卻是完全不同意圖的問句。

②雖然對比文件1可能公開某個特征，但是該特征在對比文件1和權(quán)1所實現(xiàn)的作用是不同的：

參照對比文件1說明書第[0104]段“故在步驟S402中，統(tǒng)計所述每一組內(nèi)所有問句在問答數(shù)據(jù)中的頻次，也就是每一問句在問答數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)。同時統(tǒng)計每一組內(nèi)所包括的問句的數(shù)量。然后在步驟S403中，利用每一組內(nèi)所包括的問句的數(shù)量對所述多個組進行排序，每一組所包括的問句的數(shù)量越多，則該組的排序越靠前，該組對應(yīng)的回答則會越早呈現(xiàn)給用戶”可知，對比文件1所表達(dá)的是某一組所包括的問句的數(shù)量越多，該組的問句是越多的用戶所要問的問題，則該組的回答會越早呈現(xiàn)給用戶。但是在此基礎(chǔ)上，某一組的問句的數(shù)量越多，本領(lǐng)域技術(shù)人員僅僅可以得知該組的問句是越多用戶所要問的問題而已，并不能說明該組的質(zhì)量越高。也就是說，對比文件1并未公開基于所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量，更沒有公開基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評分。

③對比文件2未給出區(qū)別技術(shù)特征應(yīng)用到對比文件1的技術(shù)啟示，且區(qū)別技術(shù)特征不屬于本領(lǐng)域的公知常識：

對比文件2中公開的各種外部指標(biāo)均與簇分布情況完全無關(guān)，對比文件2未公開“將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的分布情況進行比較，確定所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的分布情況之間的差異度，基于所述差異度確定所述相似集合的質(zhì)量評分”，對比文件2也就不存在將特征應(yīng)用到對比文件1的技術(shù)啟示。

雖然將語句映射為向量的過程在語句處理領(lǐng)域中存在，但是在本領(lǐng)域技術(shù)人員對現(xiàn)有技術(shù)進行改進的過程中，為何要采用將語句映射為向量這一技術(shù)手段，在哪一個步驟之后采用這一技術(shù)手段，以及將這一技術(shù)手段與后續(xù)的步驟如何進行結(jié)合，均是本領(lǐng)域技術(shù)人員在改進過程中需要付出創(chuàng)造性勞動才能實現(xiàn)的。而在對比文件1中，并不存在需要將組內(nèi)的問句與分布情況進行比較，因此本領(lǐng)域技術(shù)人員也就不會想到要將問句映射為向量。而在對比文件2中，也未給出將簇內(nèi)各樣本映射為向量，確定分布情況再與均勻分布情況進行比較的技術(shù)啟示。

在對比文件1和對比文件2中，均未公開“分別對各個所述相似問語句進行向量編碼得到各個句向量，確定各個所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況”，而如何確定各個句向量在相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況是需要本領(lǐng)域技術(shù)人員付出創(chuàng)造性勞動才能得到的。

進一步，對比文件1和對比文件2也均未公開“將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進行比較，確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度”，而現(xiàn)有技術(shù)中包括有各種參照物，如對比文件2中所列舉的各種內(nèi)部指標(biāo)和外部指標(biāo)，而本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮采用目標(biāo)分布情況與哪一種參照物進行比較，為什么選擇將目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進行比較，這也是需要付出創(chuàng)造性勞動才能得到的。

進一步地，對比文件1和對比文件2也均未公開“基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評分”，雖然對比文件1公開了獲取聚類得到的組的數(shù)量，但是如前所述，該聚類得到的組的數(shù)量并未公開用于確定該組的質(zhì)量，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮采用哪些數(shù)據(jù)得出相似問集合的質(zhì)量，為什么選擇目標(biāo)分布情況與均勻分布情況之間的差異度，以及相似問集合的數(shù)量得出相似問集合的質(zhì)量評分，這也是需要付出創(chuàng)造性勞動才能得到的。

四、小結(jié)

本文通過一個案例介紹了如何從日常研發(fā)工作中如挖礦一樣挖掘?qū)＠?，如何進行專利撰寫布局以及如何答復(fù)授權(quán)的技巧。因?qū)＠诰?、撰寫和答?fù)是一個復(fù)雜而專業(yè)的過程，需要專利代理師具備深厚的專業(yè)知識、精湛的撰寫技巧和答復(fù)技巧。創(chuàng)新企業(yè)可以借助專業(yè)人員的專業(yè)知識，根據(jù)自身需求對自身的知識產(chǎn)權(quán)進行較為全面的保護，避免創(chuàng)新無法及時得到保護。專利代理師可以通過專業(yè)的挖掘、細(xì)致的技術(shù)疑問處理、精準(zhǔn)的權(quán)利要求撰寫、有針對性的審查意見答復(fù)，有效地將日常研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為專利，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供堅實的法律保障。