服 務(wù) 案 例
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《專利申請(qǐng)撰寫》案例四:如何基于日常研發(fā)工作產(chǎn)出專利
方高明、吳壽宏
2025-07-09 10:57
【專利基本信息】
發(fā)明名稱:相似問集合的評(píng)分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
申請(qǐng)?zhí)枺?02011127938.1
申請(qǐng)日:2020年10月21日
授權(quán)公告日:2021年4月6日
該案專利申請(qǐng)撰寫過程主要包括兩個(gè)階段:
(1)挖掘階段。挖掘代理師應(yīng)客戶的專利管理人員邀請(qǐng)到客戶公司,負(fù)責(zé)與研發(fā)人員面對(duì)面溝通技術(shù)方案,挖掘出可專利點(diǎn),然后對(duì)可專利點(diǎn)進(jìn)行檢索評(píng)估,根據(jù)檢索評(píng)估結(jié)果對(duì)可專利點(diǎn)進(jìn)行完善,基于客戶的委托由專利代理師撰寫技術(shù)交底書,給客戶確認(rèn),并委托申請(qǐng)文件撰寫(或者由研發(fā)人員撰寫技術(shù)交底);
(2)專利申請(qǐng)撰寫階段。撰寫代理師負(fù)責(zé)根據(jù)交底書內(nèi)容進(jìn)行撰寫專利申請(qǐng)文件,給客戶(研發(fā)人員和專利管理人員)確認(rèn)遞交專利申請(qǐng)文件,進(jìn)入實(shí)審階段后,進(jìn)行審查意見答復(fù)處理,最終獲得授權(quán)。
一、專利挖掘階段
(一)專利挖掘流程
專利挖掘流程主要包括:
(1)明主題、確人員、分小組、約時(shí)間;
(2)參會(huì)議、聽介紹、記要點(diǎn)、提疑問、引方向、核要點(diǎn);
(3)整要點(diǎn)、評(píng)新創(chuàng)、做標(biāo)記、出清單;
(4)出交底、做委托、審文稿、走遞交。
企業(yè)專利管理人員提出專利挖掘的需求,專利服務(wù)機(jī)構(gòu)委派專利挖掘負(fù)責(zé)人;由專利挖掘負(fù)責(zé)人與企業(yè)專利管理人員了解本次挖掘的研發(fā)部門是哪些部門,主要是負(fù)責(zé)研發(fā)哪些產(chǎn)品、產(chǎn)品有哪些功能等,從而明確本次挖掘的主題,確定參與本次挖掘的相關(guān)人員。當(dāng)涉及多個(gè)部門或一個(gè)部門多個(gè)不同模塊時(shí),可以采用分小組進(jìn)行挖掘。專利挖掘負(fù)責(zé)人與企業(yè)專利管理人員約定專利挖掘會(huì)議時(shí)間。
專利挖掘過程中鼓勵(lì)研發(fā)人員分享自己在研發(fā)過程中所遇到的問題、采用的解決方案和達(dá)到的效果,記錄挖掘的要點(diǎn),并針對(duì)研發(fā)人員所講內(nèi)容提出疑問,對(duì)要點(diǎn)進(jìn)行復(fù)述以確認(rèn),并注意詢問確認(rèn)是否已經(jīng)在產(chǎn)品或其他地方公開,避免已經(jīng)被使用公開,造成影響。
專利挖掘會(huì)議結(jié)束后,按照技術(shù)問題、技術(shù)方案和技術(shù)效果整理創(chuàng)新點(diǎn),檢索評(píng)估各個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)的新穎性和創(chuàng)造性,并做好創(chuàng)新性強(qiáng)弱程度標(biāo)記,給出申請(qǐng)建議,出一份挖掘清單給研發(fā)人員確認(rèn)。
根據(jù)評(píng)估結(jié)果選擇創(chuàng)新性高的創(chuàng)新點(diǎn),完善技術(shù)方案寫成技術(shù)交底書,由委托的代理機(jī)構(gòu)或?qū)I(yè)人員處理成專利申請(qǐng)文件,并審核專利申請(qǐng)文件,確認(rèn)后根據(jù)專利布局需求,遞交申請(qǐng)文件等。
(二)具體挖掘過程
按照上述專利挖掘流程處理,引導(dǎo)研發(fā)人員講解工作中遇到的問題,所采取的解決方案,以及所達(dá)到的技術(shù)效果。
該案的背景:提供一種智能客服,能夠針對(duì)用戶的問題自動(dòng)識(shí)別,并回復(fù)相應(yīng)的答案。
研發(fā)人員遇到的技術(shù)問題:為了全面、準(zhǔn)確的識(shí)別用戶語音的意圖,通常會(huì)建立相似問語句庫(kù),相似問語句庫(kù)中存儲(chǔ)有服務(wù)者編寫的相似問語句,例如“拒絕還錢”的意圖下,會(huì)有“我沒錢啊”、“過幾天再還吧”和“我沒工作”等。現(xiàn)有技術(shù)中添加相似問語句質(zhì)量較差,無法準(zhǔn)確識(shí)別語句意圖,沒有對(duì)相似問語句質(zhì)量的準(zhǔn)確檢測(cè)方法。
解決方案:獲取相似問語句集合,如我愛中國(guó)、我很愛中國(guó)等,采用向量編碼器(如bert、USE、NN等)將相似問語句集合中各個(gè)相似問語句分別轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)的向量;將得到的向量進(jìn)行降維處理,如從768維(向量編碼器自身的維度)降維4維、5維等向量,得到降維的句向量;對(duì)降維得到的句向量進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn),得到該相似問語句集合的句向量分布屬于期望分布的差異度;根據(jù)相似問數(shù)量評(píng)分函數(shù)得到該相似問語句集合的相似問語句數(shù)量的評(píng)分,以及差異度評(píng)分函數(shù)得到該相似問語句集合對(duì)應(yīng)的差異度的評(píng)分;根據(jù)相似問語句的數(shù)量的評(píng)分和差異度的評(píng)分得到該相似問語句集合的評(píng)分。
技術(shù)效果:能夠準(zhǔn)確的檢測(cè)相似問語句的質(zhì)量。
挖掘代理師整理技術(shù)方案后,讓企業(yè)專利管理人員確認(rèn)并委托撰寫。
二、專利申請(qǐng)撰寫階段
通常挖掘代理師和撰寫代理師可以安排同一人處理,若挖掘代理師和撰寫代理師非同一人,則挖掘代理師需將相關(guān)信息同步至撰寫代理師,避免與研發(fā)人員重復(fù)溝通相同內(nèi)容。
撰寫代理師對(duì)技術(shù)交底內(nèi)容進(jìn)行加工處理成專利申請(qǐng)文件,在加工過程中可能的工作包括:與研發(fā)人員就交底內(nèi)容進(jìn)行更深入的溝通、進(jìn)一步做查新檢索(可省略)、構(gòu)思權(quán)利要求和說明書內(nèi)容等,下面分別描述各工作的相關(guān)技巧。
(一)技術(shù)問題溝通
在撰寫專利申請(qǐng)的初期階段,專利代理師首先需要對(duì)技術(shù)交底書進(jìn)行細(xì)致的閱讀。這一過程中,代理師會(huì)遇到各種技術(shù)疑問,這些疑問通??梢苑譃閮纱箢悾?
第一種,技術(shù)疑問如未知的技術(shù)術(shù)語、常規(guī)的現(xiàn)有技術(shù)等可以通過百度、AI大模型等工具查詢得到,如對(duì)“超參”的含義,避免一些常規(guī)的、通過代理師可以毫無疑義確定的技術(shù)疑問也請(qǐng)教發(fā)明人而浪費(fèi)雙方時(shí)間。
第二種,通常是與發(fā)明點(diǎn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的技術(shù)疑問,需要在技術(shù)咨詢中詳細(xì)描述清楚問題,或者描述清楚代理師的理解以讓發(fā)明人確認(rèn)理解是否正確,這同樣可以節(jié)省雙方的時(shí)間。
另外,在發(fā)明人解答技術(shù)疑問之后,若還有進(jìn)一步的技術(shù)疑問,可以通過電話、短信或者微信等方式聯(lián)系,以節(jié)省溝通時(shí)間。
(二)權(quán)利要求布局
在理解完技術(shù)疑問,并確定清楚技術(shù)方案之后,先確定保護(hù)主題有哪些,然后再確定方法獨(dú)立權(quán)利要求。首先撰寫?yīng)毩?quán)利要求,在撰寫?yīng)毩?quán)利要求時(shí),必須基于核心發(fā)明點(diǎn)精準(zhǔn)進(jìn)行撰寫,而對(duì)于核心發(fā)明點(diǎn)的確定,至少包括以下兩種方式:
第一種,技術(shù)交底書中核心創(chuàng)新點(diǎn)部分的內(nèi)容,通常就是該技術(shù)方案的核心發(fā)明點(diǎn);
第二種,基于技術(shù)交底書中現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)問題、技術(shù)方案的重點(diǎn)內(nèi)容以及技術(shù)效果,通??梢源_定出該技術(shù)方案的核心發(fā)明點(diǎn)。
因此,容易確定出該技術(shù)方案的核心發(fā)明點(diǎn)是“基于相似問語句數(shù)量和相似問語句分布的差異度對(duì)相似問語句集的評(píng)分”,那么,針對(duì)這一核心發(fā)明點(diǎn)撰寫出獨(dú)立權(quán)利要求如下:
權(quán)1、一種相似問集合的評(píng)分方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取相似問集合,確定所述相似問集合中所包括的相似問語句的數(shù)量;
分別對(duì)各個(gè)所述相似問語句進(jìn)行向量編碼得到各個(gè)句向量,確定各個(gè)所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況;
將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進(jìn)行比較,確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度;
基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評(píng)分。
在撰寫完成獨(dú)立權(quán)利要求之后,進(jìn)一步布局從屬權(quán)利要求。布局從屬權(quán)利要求的思路通常是布局發(fā)明點(diǎn)相關(guān)的內(nèi)容,并且按照發(fā)明點(diǎn)從高到低的重要程度進(jìn)行排序。該案例按照如下三個(gè)要點(diǎn)布局從屬權(quán)利要求:
(1)從技術(shù)交底書的方案可知,“差異度中確定句向量的分布情況”這一步驟的重要程度最高,其次是“如何確定質(zhì)量評(píng)分”,因此,基于這一重要程度的排序,分別布局各個(gè)權(quán)利要求。
(2)布局拓展方案,或者與發(fā)明點(diǎn)弱相關(guān)的內(nèi)容。
(3)通常情況下,針對(duì)每一個(gè)改進(jìn)點(diǎn)或者是重要程度較高的改進(jìn)點(diǎn),至少需要布局2條從屬權(quán)利要求,即布局一條中位概括的從屬權(quán)利要求以及下位的從屬權(quán)利要求,以形成層層防護(hù)。
該案方法從屬權(quán)利要求布局見表1-1。
表1-1 該案從屬權(quán)利要求布局
布局的發(fā)明點(diǎn) 權(quán)利要求 具體布局思路
差異度中確定句向量的分別情況 權(quán)2 先對(duì)向量進(jìn)行降維處理,再確定目標(biāo)分布情況
權(quán)3 向量維度數(shù)量的限定特征
確定質(zhì)量評(píng)分 權(quán)4 分別根據(jù)差異度和相似問語句的數(shù)量確定兩個(gè)評(píng)分,再根據(jù)兩個(gè)評(píng)分確定質(zhì)量評(píng)分
權(quán)5 具體的根據(jù)兩個(gè)評(píng)分確定質(zhì)量評(píng)分的方式
其他發(fā)明點(diǎn)1 權(quán)6 基于目標(biāo)分布情況與均勻分布情況確定差異度
其他發(fā)明點(diǎn)2 權(quán)7 模型訓(xùn)練過程
(三)說明書撰寫
說明書應(yīng)清楚、完整的公開發(fā)明的技術(shù)方案,以所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)為準(zhǔn)。說明書一般包括技術(shù)領(lǐng)域、背景技術(shù)、發(fā)明內(nèi)容、具體實(shí)施方式、說明書附圖等。
1.背景技術(shù)
技術(shù)交底書中的背景技術(shù)通常會(huì)寫的過于詳細(xì),代理師針對(duì)技術(shù)交底書中的背景技術(shù)進(jìn)行適應(yīng)性刪減和調(diào)整,使得申請(qǐng)文件中的背景技術(shù)介紹該技術(shù)方案的背景,并且不會(huì)過于詳細(xì)而導(dǎo)致存在技術(shù)啟示;同時(shí),不得描述該發(fā)明也具有的缺點(diǎn)或者是該發(fā)明無法解決的問題。
2.發(fā)明內(nèi)容
在推導(dǎo)獨(dú)立權(quán)利要求的有益效果時(shí),需要有理有據(jù)、邏輯思路清晰,并且解決的技術(shù)問題與背景技術(shù)引出的問題一致。
3.具體實(shí)施方式
撰寫具體實(shí)施方式需要注意以下問題:
(1)解釋權(quán)利要求中各個(gè)技術(shù)術(shù)語、自定義詞語的含義。
(2)當(dāng)權(quán)利要求的保護(hù)范圍較寬,其概括的特征不能從一個(gè)實(shí)施例中找到依據(jù)時(shí),應(yīng)當(dāng)給出兩個(gè)以上的不同實(shí)施例,以支持所要求保護(hù)的范圍。
(3)實(shí)施例部分公開的詳細(xì)程度,應(yīng)該到所公開的最小的組成單元或步驟都是現(xiàn)有技術(shù)。
(4)在每一實(shí)施例的后面,對(duì)該實(shí)施例所能達(dá)到的整體技術(shù)效果進(jìn)行描述。
4.說明書附圖
(1)將技術(shù)交底書中技術(shù)方案的附圖均放入申請(qǐng)文件中。
(2)為了更清楚、更可視化地呈現(xiàn)出技術(shù)方案,除了畫出流程圖之外,還可以畫出交互圖、時(shí)序圖等。
三、專利申請(qǐng)答復(fù)階段
該案走預(yù)審?fù)ǖ?,針?duì)審查員下發(fā)的第一次審查意見通知書進(jìn)行答復(fù)之后,該案獲得授權(quán)。
(一)第一次審查意見通知書
第一次審查意見通知書中引入對(duì)比文件1和對(duì)比文件2,指出權(quán)利要求1至10均沒有創(chuàng)造性。以該案權(quán)利要求1為例進(jìn)行說明,該案權(quán)1內(nèi)容如下:
一種相似問集合的評(píng)分方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取相似問集合,確定所述相似問集合中所包括的相似問語句的數(shù)量;
分別對(duì)各個(gè)所述相似問語句進(jìn)行向量編碼得到各個(gè)句向量,確定各個(gè)所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況;
將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進(jìn)行比較,確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度;
基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評(píng)分。
對(duì)比文件1(CN106777232A)公開了一種問答抽取方法、裝置及終端,對(duì)比文件1說明書第[0041]-[0170]段披露了如下內(nèi)容:
“[0095]圖4 所示的問答抽取方法可以包括以下步驟:[0096]步驟S401:對(duì)問答數(shù)據(jù)中至少一部分問句進(jìn)行聚類,以得到問句聚類結(jié)果(相當(dāng)于獲取相似問集合);[0097]步驟S402:統(tǒng)計(jì)所述每一組內(nèi)的問句的頻次以及所述每一組內(nèi)的問句的數(shù)量(相當(dāng)于確定所述相似問集合中所包括的相似問語句的數(shù)量);[0098]步驟S403:基于所述每一組內(nèi)的問句的數(shù)量對(duì)所述多個(gè)組進(jìn)行排序,以及基于每一組內(nèi)的各個(gè)類內(nèi)所有問句的所述頻次之和對(duì)所述每一組內(nèi)的多個(gè)類進(jìn)行排序:
[0104]具體實(shí)施中,由于問答數(shù)據(jù)中相同問句可以出現(xiàn)多次,而在聚類過程中采用的則是去重后的問答數(shù)據(jù),因此,在對(duì)聚類后的問句進(jìn)行排序時(shí),可以考慮問句在問答數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù),也就是問句的頻次。故在步驟S402中,統(tǒng)計(jì)所述每一組內(nèi)所有問句在問答數(shù)據(jù)中的頻次,也就是每一問句在問答數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)。同時(shí)統(tǒng)計(jì)每一組內(nèi)所包括的問句的數(shù)量。然后在步驟S403中,利用每一組內(nèi)所包括的問句的數(shù)量對(duì)所述多個(gè)組進(jìn)行排序,每一組所包括的問句的數(shù)量越多,則該組的排序越靠前,該組對(duì)應(yīng)的回答則會(huì)越早給用戶(相當(dāng)于基于所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量)。在步驟S403 中,還可以利用每一組內(nèi)的各個(gè)類內(nèi)所有問句的所述頻次之和對(duì)所述每一組內(nèi)的多個(gè)類進(jìn)行排序。相應(yīng)地,每一類內(nèi)所有問句的所述頻次之和越大,則該類的排序越靠前,該類對(duì)應(yīng)的回答則會(huì)越早呈現(xiàn)給用戶?!?
該案權(quán)利要求1與對(duì)比文件1的區(qū)別技術(shù)特征為:一種相似問集合的評(píng)分方法,分別對(duì)各個(gè)所述相似問語句進(jìn)行向量編碼得到各個(gè)句向量,確定各個(gè)所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況;將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進(jìn)行比較,確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度;基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評(píng)分。
針對(duì)上述區(qū)別技術(shù)特征,對(duì)比文件2(CN110516752A)公開了一種聚類簇質(zhì)量評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),對(duì)比文件2說明書第[0053]段具體公開了以下內(nèi)容;
“[0053]性能度量包括外部指標(biāo)和內(nèi)部指標(biāo)兩類。其中,外部指標(biāo)可以認(rèn)為是將聚類結(jié)果與某個(gè)預(yù)先設(shè)定的參考模型進(jìn)行比較,例如,杰卡德(Jaccard)系數(shù)、 FM 指數(shù)(Fowlkes and Mallows Index, FMI )、蘭德指數(shù)(Rand index )以及調(diào)整蘭德指數(shù)(Adjusted Rand Index, ARI )是較為典型的外部指標(biāo)?!?
上述各類指標(biāo)表述了簇分布情況,即對(duì)比文件2公開了特征“將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的分布情況進(jìn)行比較,確定所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的分布情況之間的差異度,基于所述差異度確定所述相似集合的質(zhì)量評(píng)分”,且該特征在對(duì)比文件2中所起的作用與其在該權(quán)利要求中所起的作用相同,都是用于量化相似集合的質(zhì)量,即對(duì)比文件2給出了將該特征應(yīng)用到對(duì)比文件以解決其技術(shù)問題的啟示。
(二)審查意見答復(fù)
(1)代理師基于該申請(qǐng)權(quán)利要求1的技術(shù)方案和對(duì)比文件1公開的技術(shù)方案,結(jié)合審查意見進(jìn)行分析,分析結(jié)果見表1-2。
表1-2 該案權(quán)利要求1與對(duì)比文件的比較分析
該案申請(qǐng)的權(quán)1 對(duì)比文件1 對(duì)比文件2 分析結(jié)果
獲取相似問集合;相似問語句指的是意圖相同,表達(dá)方式不同的語句 [0051]段“通過對(duì)問句的聚類可以將具備不同業(yè)務(wù)或不同關(guān)鍵詞的問句劃分至不同的組,以進(jìn)行區(qū)分,以便于后續(xù)步驟利用問句聚類結(jié)果進(jìn)行其他處理過程” 無 對(duì)比文件1對(duì)問句的聚類是按照不同業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,而權(quán)1的相似問語句指的是意圖相同,表達(dá)方式不同的語句
分別對(duì)各個(gè)相似問語句進(jìn)行向量編碼得到各個(gè)句向量,確定各個(gè)句向量在相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況 基于問句數(shù)量對(duì)相似句集合排序 無 該區(qū)別技術(shù)特征不是慣用技術(shù)手段
將目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進(jìn)行比較,確定目標(biāo)分布情況與均勻分布情況之間的差異度;基于差異度和相似問語句的數(shù)量確定相似問集合的質(zhì)量評(píng)分 無 [0053]性能度量包括外部指標(biāo)和內(nèi)部指標(biāo)兩類。其中,外部指標(biāo)可以認(rèn)為是將聚類結(jié)果與某個(gè)預(yù)先設(shè)定的參考模型進(jìn)行比較 對(duì)比文件2未公開該區(qū)別技術(shù)特征,且對(duì)比文件2中的各種外部指標(biāo)與簇分布情況完全無關(guān)
代理師由上述分析可知,雖然該案走預(yù)審?fù)ǖ溃强紤]到權(quán)1的技術(shù)方案與對(duì)比文件1及對(duì)比文件2在技術(shù)上存在較大區(qū)別,因此僅加入相似問語句的靜態(tài)限定,在體現(xiàn)出更大區(qū)別的基礎(chǔ)上可以爭(zhēng)取保護(hù)更大的范圍。修改后的權(quán)1如下:
一種相似問集合的評(píng)分方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取相似問集合,確定所述相似問集合中所包括的相似問語句的數(shù)量;所述相似問語句指的是意圖相同,表達(dá)方式不同的語句;
分別對(duì)各個(gè)所述相似問語句進(jìn)行向量編碼得到各個(gè)句向量,確定各個(gè)所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況;
將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進(jìn)行比較,確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度;
基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評(píng)分。
(2)代理師從以下三方面進(jìn)行爭(zhēng)辯。
①比對(duì)特征時(shí),可以舉例說明以更清楚地陳述區(qū)別:
參照對(duì)比文件1說明書第[0051]段“通過對(duì)問句的聚類可以將具備不同業(yè)務(wù)或不同關(guān)鍵詞的問句劃分至不同的組,以進(jìn)行區(qū)分,以便于后續(xù)步驟利用問句聚類結(jié)果進(jìn)行其他處理過程”可知,對(duì)問句的聚類是按照不同業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,或者按照不同的關(guān)鍵詞進(jìn)行劃分的。而修改后的權(quán)利要求1,相似問集合中所包括的相似問語句指的是意圖相同,表達(dá)方式不同的語句,相似問集合與對(duì)比文件1中對(duì)問句進(jìn)行聚類得到的組是完全不同的。
為了便于理解,舉例說明:對(duì)比文件1中將屬于“投保”業(yè)務(wù)的問句劃分為一類,將屬于“理賠”業(yè)務(wù)的問句劃分為一類,然而劃分為某一業(yè)務(wù)(“投保”或者“理賠”)的各個(gè)問句可能包括有各種意圖,并不能說明是意圖相同的問句;對(duì)比文件1中將包含關(guān)鍵詞A的問句劃分為一類,將包含關(guān)鍵詞B的問句劃分為一類,然而包含某個(gè)關(guān)鍵詞的各個(gè)問句也不能代表各個(gè)問句的意圖相同,如“我要還錢”、“我不還錢”,均包括了“錢”這一關(guān)鍵詞,卻是完全不同意圖的問句。
②雖然對(duì)比文件1可能公開某個(gè)特征,但是該特征在對(duì)比文件1和權(quán)1所實(shí)現(xiàn)的作用是不同的:
參照對(duì)比文件1說明書第[0104]段“故在步驟S402中,統(tǒng)計(jì)所述每一組內(nèi)所有問句在問答數(shù)據(jù)中的頻次,也就是每一問句在問答數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)。同時(shí)統(tǒng)計(jì)每一組內(nèi)所包括的問句的數(shù)量。然后在步驟S403中,利用每一組內(nèi)所包括的問句的數(shù)量對(duì)所述多個(gè)組進(jìn)行排序,每一組所包括的問句的數(shù)量越多,則該組的排序越靠前,該組對(duì)應(yīng)的回答則會(huì)越早呈現(xiàn)給用戶”可知,對(duì)比文件1所表達(dá)的是某一組所包括的問句的數(shù)量越多,該組的問句是越多的用戶所要問的問題,則該組的回答會(huì)越早呈現(xiàn)給用戶。但是在此基礎(chǔ)上,某一組的問句的數(shù)量越多,本領(lǐng)域技術(shù)人員僅僅可以得知該組的問句是越多用戶所要問的問題而已,并不能說明該組的質(zhì)量越高。也就是說,對(duì)比文件1并未公開基于所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量,更沒有公開基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評(píng)分。
③對(duì)比文件2未給出區(qū)別技術(shù)特征應(yīng)用到對(duì)比文件1的技術(shù)啟示,且區(qū)別技術(shù)特征不屬于本領(lǐng)域的公知常識(shí):
對(duì)比文件2中公開的各種外部指標(biāo)均與簇分布情況完全無關(guān),對(duì)比文件2未公開“將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的分布情況進(jìn)行比較,確定所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的分布情況之間的差異度,基于所述差異度確定所述相似集合的質(zhì)量評(píng)分”,對(duì)比文件2也就不存在將特征應(yīng)用到對(duì)比文件1的技術(shù)啟示。
雖然將語句映射為向量的過程在語句處理領(lǐng)域中存在,但是在本領(lǐng)域技術(shù)人員對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)的過程中,為何要采用將語句映射為向量這一技術(shù)手段,在哪一個(gè)步驟之后采用這一技術(shù)手段,以及將這一技術(shù)手段與后續(xù)的步驟如何進(jìn)行結(jié)合,均是本領(lǐng)域技術(shù)人員在改進(jìn)過程中需要付出創(chuàng)造性勞動(dòng)才能實(shí)現(xiàn)的。而在對(duì)比文件1中,并不存在需要將組內(nèi)的問句與分布情況進(jìn)行比較,因此本領(lǐng)域技術(shù)人員也就不會(huì)想到要將問句映射為向量。而在對(duì)比文件2中,也未給出將簇內(nèi)各樣本映射為向量,確定分布情況再與均勻分布情況進(jìn)行比較的技術(shù)啟示。
在對(duì)比文件1和對(duì)比文件2中,均未公開“分別對(duì)各個(gè)所述相似問語句進(jìn)行向量編碼得到各個(gè)句向量,確定各個(gè)所述句向量在所述相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況”,而如何確定各個(gè)句向量在相似問集合的語義空間中的目標(biāo)分布情況是需要本領(lǐng)域技術(shù)人員付出創(chuàng)造性勞動(dòng)才能得到的。
進(jìn)一步,對(duì)比文件1和對(duì)比文件2也均未公開“將所述目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進(jìn)行比較,確定所述目標(biāo)分布情況與所述均勻分布情況之間的差異度”,而現(xiàn)有技術(shù)中包括有各種參照物,如對(duì)比文件2中所列舉的各種內(nèi)部指標(biāo)和外部指標(biāo),而本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮采用目標(biāo)分布情況與哪一種參照物進(jìn)行比較,為什么選擇將目標(biāo)分布情況與預(yù)設(shè)的均勻分布情況進(jìn)行比較,這也是需要付出創(chuàng)造性勞動(dòng)才能得到的。
進(jìn)一步地,對(duì)比文件1和對(duì)比文件2也均未公開“基于所述差異度和所述相似問語句的數(shù)量確定所述相似問集合的質(zhì)量評(píng)分”,雖然對(duì)比文件1公開了獲取聚類得到的組的數(shù)量,但是如前所述,該聚類得到的組的數(shù)量并未公開用于確定該組的質(zhì)量,并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮采用哪些數(shù)據(jù)得出相似問集合的質(zhì)量,為什么選擇目標(biāo)分布情況與均勻分布情況之間的差異度,以及相似問集合的數(shù)量得出相似問集合的質(zhì)量評(píng)分,這也是需要付出創(chuàng)造性勞動(dòng)才能得到的。
四、小結(jié)
本文通過一個(gè)案例介紹了如何從日常研發(fā)工作中如挖礦一樣挖掘?qū)@绾芜M(jìn)行專利撰寫布局以及如何答復(fù)授權(quán)的技巧。因?qū)@诰?、撰寫和答?fù)是一個(gè)復(fù)雜而專業(yè)的過程,需要專利代理師具備深厚的專業(yè)知識(shí)、精湛的撰寫技巧和答復(fù)技巧。創(chuàng)新企業(yè)可以借助專業(yè)人員的專業(yè)知識(shí),根據(jù)自身需求對(duì)自身的知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行較為全面的保護(hù),避免創(chuàng)新無法及時(shí)得到保護(hù)。專利代理師可以通過專業(yè)的挖掘、細(xì)致的技術(shù)疑問處理、精準(zhǔn)的權(quán)利要求撰寫、有針對(duì)性的審查意見答復(fù),有效地將日常研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為專利,為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的法律保障。
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